데이터 사이언티스트가 하는 일
안녕하세요! 오늘은 데이터 사이언티스트에 대해 알아보겠습니다.
데이터사이언티스트(Dta Scientist)는 데이터 과학자라고도 하는데요, 복잡한 문제를 해결할 수 있는 기술력과 해결해야 할 문제를 탐구하는 호기심을 가진 새로운 유형의 분석 데이터 전문가입니다.
그들은 수학자, 컴퓨터 과학자, 트렌드 탐지기이죠. 또한 비즈니스와 IT 분야에 걸쳐 있기 때문에 높은 인지도와 높은 보수를 받고 있습니다. 데이터 사이언티스트는 10년 전만 해도 레이더에 많이 등장하지 않았지만, 이들의 갑작스러운 인기는 현재 기업들이 빅데이터에 대해 어떻게 생각하고 있는지를 반영합니다.
오늘은, 이 데이터 사이언티스트에 대해 가장 많이 나오는 질문들을 가져왔습니다 :)
데이터사이언티스트는 쉬운 직업인가요?
어느 분야와 마찬가지로 데이터사이언티스트도 적절한 지도를 받으면 배우기 쉬운 분야가 될 수 있고, 해당 분야에서 경력을 쌓을 수 있습니다. 그러나 배워야 할 내용이 방대하다 보니 초급자가 길을 잃고 시력을 잃기 쉬워서 학습 경험이 어렵고 답답하다는 의견이 많습니다.
데이터 사이언티스트가 되기 위해 필요한 기술은 무엇인가요?
통계 분석 및 컴퓨팅, 머신러닝, 딥러닝, 대용량 데이터 집합을 처리, 데이터 시각화, 데이터 랭글링, 수학, 프로그래밍 등을 할 수 있어야 합니다.
데이터 사이언티스트는 스트레스가 많은 직업일까요?
데이터 사이언티스트의 작업 환경은 긴 근무 시간과 외로운 환경 때문에 상당히 스트레스를 받을 수 있습니다. 데이터 사이언티스트와 여러 부서 간에 여러 가지 협업이 필요함에도 불구하고 대부분의 경우 데이터 사이언티스트는 혼자 작업합니다.
데이터 사이언티스트는 어떤 사람이 적합한가요?
데이터 사이언티스트로 일하기 위해서는 경영 정보 시스템, 컴퓨터 과학, 경제학, 정보 관리, 수학 및 통계와 같은 관련 분야에서 학사 또는 석사 학위를 소지해야 합니다.
데이터 사이언스 분야에서 경력을 쌓기 위한 팁이 있나요?
관련 소프트 및 산업 기술 연마, 전문 포트폴리오 구축, 인턴십을 통해 실무 경험 쌓기, 업계 동향에 대한 최신 정보 알아보기 등이 있습니다.
데이터 사이언스에 코딩이 필요한가요?
데이터 사이언스는 빠르게 성장하고 있는 산업이며, 기술의 발전은 이러한 전문 기술에 대한 수요를 계속 증가시킬 것입니다. 데이터 사이언스는 코딩을 해야 하지만 소프트웨어 공학이나 고급 프로그래밍에 대한 광범위한 지식을 요구하지는 않습니다.
최근 프로모트를 통해 데이터 사이언티스트를 목표로 두고 계신
구직자 분들을 종종 만나 뵙곤 합니다.
프로모트는 단순한 데이터 사이언티스트 보다도
함께 일하고 싶은 데이터 사이언티스트로 취업해서
취업 후에도 발전하실 수 있기까지를 목표로 하고 있습니다.
취업 후에도 후회 없는 프로모트와 지금 함께 하세요!
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